结构粒化的数据合并
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标签：数据(86852)
为了研究实际中的数据合并问题，对各类数据信息给予了整体表示，使数据集、关联关系和划分共同组成了关联组合结构，为数据合并作了结构化的准备。进而，通过对关联关系的粒化处理，实现了关联组合结构到粒化结构的转换，促成了相关数据的按组合并。由于关联组合结构和粒化结构均与关联矩阵相互对应，所以基于结构转换的数据合并又可通过矩阵变换计算完成。因此所展开的讨论既包含了数据合并的理论分析，也给出了数据合并可程序化的数据形式，形成了以结构粒化为理论支撑、以矩阵变换为算法构成的数据合并方法。基于该方法的程序设计使数据合并实现了程序化，并保证了运行的线性复杂度。实验表明，理论支撑下的程序处理具有快速及准确的运行特性。
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