基于最优投影的半监督聚类算法
大小：1.08 MB 人气： 2018-01-14 需要积分：3
标签：聚类算法(12037)
针对谱聚类算法在解决高维、大数据量的聚类问题时出现的效率不高和准确率明显下降的问题进行了研究，并在此研究基础上结合最优投影理论和Nystrom抽样提出了基于最优投影的半监督谱聚类算法（semi-su-pervised spectral clustering based on the optimal projection，SSOP）。该算法从高内聚低耦合的聚类目标出发，根据少量的监督信息计算类内以及类间离散度求得最优投影方向，从而区分各属性的重要程度，在此基础上使用了Nystrom抽样来降低特征分解时间复杂度以达到在提高聚类算法准确率的基础上提高算法的效率。实验结果表明，该方法能够有效地提高聚类的准确率和效率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于最优投影的半监督聚类算法下载
相关电子资料下载
- 基于K-means聚类算法的图像分割 111
- 介绍一种基于最小化平方误差的聚类算法 243
- 如何在 Python 中安装和使用顶级聚类算法 171
- 10种聚类算法和Python代码4 596
- 10种聚类算法和Python代码3 491
- 10种聚类算法和Python代码2 438
- 10种聚类算法和Python代码1 322
- YOLOv5中的autoanchor.py代码解析 801
- 视觉新范式！COCs：将图像视为点集 321
- 10种顶流聚类算法Python实现（附完整代码） 566