一种灵活高效的虚拟CPU调度算法

　 目前，虚拟化已经广泛应用于数据中心，但主流的虚拟CPU调度策略并没有实现对I/O性能的保障，尤其是当延时敏感型负载的虚拟机和计算敏感型负载的虚拟机竞争CPU资源时，其性能显著下降．针对上述问题，提出了一种灵活、高效的虚拟CPU调度算法FLMS（flexible I/O latency and multi-processor sensitive scheduler）.FLMS通过采用虚拟机分类、虚拟CPU绑定、多类时间片等技术降低了虚拟机的响应延时，同时基于多处理器架构重新设计了负载均衡策略，优化了虚拟CPU迁移．FLMS通用于目前主流的虚拟化方案，在软件虚拟化方式下，与最新的优化方案相比，延时降低了30%，带宽有10%的提升：在使用硬件辅助虚拟化的系统中，通过FLMS能够获得接近原生系统的I/O性能。并且保证了整个系统的公平性．