用深度学习作画--模仿实现

　　使用深度学习作画的起源是有三个德国研究员想把计算机调教成梵高，他们研发了一种算法，模拟人类视觉的处理方式。具体是通过训练多层卷积神经网络，让计算机识别，并学会梵高的“风格”，然后将任何一张普通的照片变成梵高的《星空》。

　　图9-1 deep art

　　后来他们开创了Deep Art公司，在Deep Art公司，负责绘画的程序员是卷积神经网络（CNN）。输入一个艺术作品，比如梵高的《星空》，卷积神经网络就会自动提取出这幅画作的“风格特征”，并转换成风格模板保存下来。也就是说，卷积神经网络可以被看作是一个机器艺术家。

　　Prisma第一次将这项艺术作画技术成功商业化。Prisma诞生于俄罗斯，是一个仅有4个年轻人历时一个半月开发出的图片处理应用。他们充分考虑了智能手机覆盖率的飞速增长，并且细致研究了用户行为。Prisma接入的是以亿数量级的市场，俄国总统梅德韦杰夫也成为了Prisma的用户，他在Instgram上晒出了一张Prisma作品，迅速获得8.7万个赞。

　　Google的Deep Dream也是一个会画画的计算机。它能够自动识别图像，筛选其中一些部分，进行夸张，以创造出一种迷幻效果。Deep Dream完全开源，在几个主流的深度学习库如Keras、Caffe的官方example中，都有Deep Dream的实现Demo。

　　本章我们将探索实现类似Prisma的效果。