入门数据科学资源一览
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标签：数据科学(9904)
在本篇指南中，我们将会给初学者分享65个精心挑选并且带链接的免费数据资源。为了成为一名数据科学家，在前进的路上你会遇到令人畏惧的挑战。你将需要掌握一系列技能，从机器学习到商业分析。
另外，你将会解决一些有趣的问题，并且掌握新的、有效的技术。
如果你有志于从事数据科学的工作，那么请收藏此文章，用来做备忘清单。
数据科学资源
1.基础技能
编程和数据整理
概率论与数理统计
2.技术能力
数据收集
结构化查询语言
数据可视化
应用机器学习
3.商业技能
沟通交流
创意和创新
运营和策略
业务分析
4.附加技能
自然语言处理
推荐系统
时间序列分析
5.实战
项目
比赛
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