基于人工智能的气体和液体流动验证方法

　　基于人工智能的气体和液体流动验证方法

　　测量或验证有气体或液体的运动通常使用机电技术。在流程驱动的光学或霍尔传感器的道路的Paddlewheels，以及一个测量转速，提供了一个很好的指示流量。另一种方法是使用应变计来测量应力，就像连接到弹簧表上的帆。虽然有效，这些机械的方法能承受的摩擦磨损和故障和失败时，污垢、腐蚀、冲击损伤的机制。

　　高度一致性和纯度的气体或液体提供了使用光学和声学测量技术的选择。精细的液体，如燃料，具有严格的约束特性，利用光学特性或声波特性来测量流量。它类似于当空气通过瓶子顶部时发出共振声音的音调。可预测的和容易构建的电路可以检测到您正在寻找的变量。

　　This article looks at the technique of using a temperature-sensing thermistor to detect flow. This approach uses a self-heated mode coupled with a slope-analysis， AI-based algorithm to reliably measure and verify that there is fluid or gas flow through a pathway. All parts， datasheets， tutorials， and development kits mentioned are available online at Digi-Key’s website.