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EDA工具进入2.0时代,EDA需要变得更加AI化

2018年05月24日 06:52 次阅读

最近,随着机器学习(ML)的日益普及,以及电子工业向物联网和汽车行业的渗透转移,人工智能在硬件和软件方面的应用一片喧嚣。业界大量讨论了嵌入式智能在产品实现上的进展和成绩,现在,我们需要把目光的焦点更多地放在如何向EDA世界注入更多的智能上面。

今年早些时候,台积电宣布在ARM A72和A73内核上成功地初步部署了机器学习,帮助预测最佳的单元时钟门控,以获得50到150兆赫兹的整体芯片速度。在这些技术中,包括使用由台积电维护的开源算法来训练模型。

在2017年国际物理设计研讨会(ISPD)上,台积电将此平台称为ML Design Enablement Platform。据预计,它将允许设计人员创建自定义脚本,以用于其他设计。

EDA工具进入2.0时代,EDA需要变得更加AI化

在华美半导体协会(CASPA) 2017年会期间,Cadence公司的杰出工程师David White分享了他关于EDA世界当前所面临的挑战的想法,其中包括三个方面:

•规模 - 随着设计规模的不断增加,规则/限制的增多,以及模拟仿真、提取、多边形等带来的庞大数据,EDA厂商需要获得工艺文件。

•复杂性 - 更复杂的FinFET工艺技术导致复杂的DRC/ERC效应,而芯片和封装/电路板之间的普遍交互成为常态。另一方面,器件和电线之间的热物理效应也需要注意。

•生产力 - 培训程度受限的设计人员和物理工程师会引入不确定性,造成多次设计迭代。

此外,David将ML(或深度学习)的采用过程分为四个阶段:

EDA工具进入2.0时代,EDA需要变得更加AI化

表1

尽管EDA行业今年已经开始接受机器学习,并将之作为增强解决方案的新手段,但是问题在于,我们现在走到哪一步了?今年在奥斯汀举行的2017 DAC大会上,有几家公司宣布在其产品中增加了机器学习能力,如表2所示。

EDA工具进入2.0时代,EDA需要变得更加AI化

表2

你可能听说过这样一句名言:“信息占了战争形式的90%”。 ML的采用可能需要良好的数据分析,因为需要面对的数据量实在太大。对于大多数硬件产品而言,机器学习可以在终端(网关)执行,也可以部署在云端。就EDA工具而言,如何实现取决于训练模型有多庞大,需要多么精确,以及是否需要多次迭代。

例如,在FinFET工艺节点中预测包含多少通孔柱可以在设计实现的不同阶段完成,而模型精度应该在后期布线阶段验证。在布置阶段注入通孔柱不同于在物理综合阶段注入,因为当时还没有合理化设计和预计轨道使用量的概念。

让我们回顾一下David的介绍,找出设计和开发智能解决方案需要采取哪些步骤,这些解决方案包括使用ML、执行分析和云技术,再加上流行的优化。他认为这包括两个阶段:训练开发阶段和运行阶段。每个阶段都隐含着如下图所示的特定的上下文,(训练=数据准备+基于模型的推理;运行=适应)。

EDA工具进入2.0时代,EDA需要变得更加AI化

表3

David的构想的要点是在数据生成、训练和验证模型之前正确地管理数据准备过程,以减少数据量。一旦完成了对模型的验证,就可以进行校准,并集成到底层的优化过程中。他相信,我们在将机器学习应用到EDA这个方面,处于第二阶段(参见表1)。

台积电已经开始在布局&布线(P&R)阶段探索使用ML进行路径分组以改善时序,并采用Synopsys ML预测潜在的DRC热点,考虑到2017 年台积电的开放创新平台日益关注ML,可以认为,在采用更智能的解决方案来平衡高密度和更精细工艺技术的复杂性挑战方面,我们正走在正确的轨道上面。

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在概率计算中,处理单元所消耗的能量降低,从而增加了某些操作可能出错的可能性。

发表于 2018-05-18 16:33 834次阅读
概率计算能促进人工智能和机器学习吗?

亚洲消费电子展主打AI技术 汽车展区面积扩大50...

6月13 – 15日,2018亚洲消费电子展将于在上海新国际博览中心召开。据了解,2018亚洲消费电...

发表于 2018-05-18 14:25 206次阅读
亚洲消费电子展主打AI技术 汽车展区面积扩大50...

AI,正在快速改变医疗大健康行业

AI的加入,让人看到了可喜的改变。根据TechEmergence的研究报告,AI可以将新药研发的成功...

发表于 2018-05-18 14:19 242次阅读
AI,正在快速改变医疗大健康行业

什么是机器学习?机器学习能解决什么问题?(案例分...

随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都...

发表于 2018-05-18 13:13 129次阅读
什么是机器学习?机器学习能解决什么问题?(案例分...

中企发展AI后来居上后势强劲 可能超美当先锋

尽管AI的发展由美国领先,但中国已经悄悄地加速追赶,朝着2030年前成为全球AI领导者的目标迈进。虽...

发表于 2018-05-18 11:51 378次阅读
中企发展AI后来居上后势强劲 可能超美当先锋

中国电信发布AI智能手机新标准

人工智能的发展离不开基础网络的坚实支撑,中国电信作为建设网络强国、数字中国和智慧社会的主力军。我们深...

发表于 2018-05-18 11:09 235次阅读
中国电信发布AI智能手机新标准

联想可能不会再有翻身的机会了

AI时代,用AI的解决方法。用AI思维方法论改造管理层,敞开心扉接受全面的批评建议,其实所有爱国的中...

发表于 2018-05-18 09:54 396次阅读
联想可能不会再有翻身的机会了

更强大的“谷歌大脑”,谷歌扩充机器神经网络规模

“机器学习”的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注,而近年来“深度学习”逐渐成为机器学习研...

发表于 2018-05-18 08:57 87次阅读
更强大的“谷歌大脑”,谷歌扩充机器神经网络规模

谷歌AI、百度AI 谁才是复制品?

5月8日,谷歌I/O 2018开发者大会在加州山景城如期上演。来到全面推进“AI first”战略的...

发表于 2018-05-18 08:46 181次阅读
谷歌AI、百度AI 谁才是复制品?

关于机器学习的前世今生和怎么用机器学习的方法去解...

初看的话,会觉得机器学习和人工智能,数据挖掘讲的东西很像,实际他们之间的关系可以概括为: 机器学习...

发表于 2018-05-18 08:37 109次阅读
关于机器学习的前世今生和怎么用机器学习的方法去解...

人工智能领域:来自上海交通大学的AI创业校友集

由麻省理工学院教授Emery Berger发布,反映全球院校计算机科学领域实力的榜单CSRankin...

发表于 2018-05-18 08:31 221次阅读
人工智能领域:来自上海交通大学的AI创业校友集

AI助推智能交通安检,每小时通过率提升66%

近日,北京首都机场T2航站楼率先启用了人脸识别自动安检系统,这套由北京一维科技研发、测试并完成上线运...

发表于 2018-05-18 08:21 188次阅读
AI助推智能交通安检,每小时通过率提升66%

EDA 基于LM75A的温度传感器verilog程序

发表于 2018-05-11 09:06 168次阅读
EDA 基于LM75A的温度传感器verilog程序

Mentor Valor NPI安装破解成功后,打开提示No available license servers or licenses.

发表于 2018-05-10 17:15 206次阅读
Mentor Valor NPI安装破解成功后,打开提示No available license servers or licenses.

关于机器学习模块KNN算法错误91的问题?

发表于 2018-04-02 15:08 237次阅读
关于机器学习模块KNN算法错误91的问题?

请问labview可以调用在matlab里训练出的机器学习模型吗?可以的话应该怎么做?

发表于 2018-03-21 23:20 275次阅读
请问labview可以调用在matlab里训练出的机器学习模型吗?可以的话应该怎么做?

大佬:李老教你如何学习EDA,学习FPGA,学习西方先进的电子技术!

发表于 2018-03-02 11:32 673次阅读
大佬:李老教你如何学习EDA,学习FPGA,学习西方先进的电子技术!

这些过孔周围的填充是怎么画出来的

发表于 2018-02-07 16:53 916次阅读
这些过孔周围的填充是怎么画出来的

从EasyEDA到立创EDA 国产电路设计软件到底做了那些努力?

发表于 2018-02-06 11:15 1081次阅读
从EasyEDA到立创EDA 国产电路设计软件到底做了那些努力?

阿里云MaxCompute,用计算力让数据发声

发表于 2018-01-22 17:45 545次阅读
阿里云MaxCompute,用计算力让数据发声