导读：医疗大数据是相对于一般数据而言，指的是人们从大数据软件分析、管理、捕捉大容量数据，以达到对大数据分析获得新的认知，从而创造新的价值的来源。医疗大数据呈现这互相矛盾的两个特征，个人信息更加模糊
2016-08-10 09:50:04
9110 Synopsys于今日宣布收购Qualtera，一家为半导体测试和生产提供优秀大数据分析的厂商。
2020-06-11 14:14:334509 请教下以前的[半导体技术天地]哪里去了
2020-08-04 17:03:41
半导体技术是如何变革汽车设计产业的？
2021-02-22 09:07:43
，小米9pro，oppo Reno3以及vivo X30）分别采用了什么芯片？ 3协同通信的方式有哪些？ 4大数据及认知无线电（名词解释） 4半导体工艺的4个主要步骤： 4简叙半导体光刻技术基本原理 4给出4个全球著名的半导体设备制造商并指出其生产的设备核心技术： 5卫
2021-07-26 08:31:09
作为通讯乃至军事行业的技术支撑者，半导体厂商曾经离家用电器行业很“远”，而现在，随着家电应用市场和功能的扩展，消费者对家电产品的质量和技术的要求越来越高，半导体厂商转身成为了家电变频技术的竞技者
2019-06-21 07:45:46
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:52 编辑
请教关于JMP在半导体封装数据分析中的使用案例，希望高手能多多指教。
2012-11-20 16:01:51
集中的大型分布式数据库 或者分布式存储集群，利用分布式技术来对存储于其内的集中的海量数据进行普通的查询和分类汇总等，以此满足大多数常见的分析需求。特点和挑战：导入数据量大，查询涉及的数据量大，查询请求
2018-06-11 16:41:53
的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展。大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值，其总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析
2018-07-26 16:26:24
，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的！2.Linux命令对于大数据开发通常是在
2018-04-08 16:50:41
、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。智慧能源已经是我国重要的战略方向。国家在近年发布
2018-11-21 14:28:14
、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。智慧能源已经是我国重要的战略方向。国家在近年发布
2018-11-14 11:53:31
大数据分析逻辑，全英文，请勿公开
2018-10-08 17:08:52
出现加载慢、内存压力大等情况。在综合考虑用户浏览报表的行为后，OurwayBI数据分析软件通过内存计算、定时快照、智能缓存等多种技术手段来提升大数据开发及使用效率。 2、统一数据分析口径，为高效智能
2020-12-29 11:33:27
探索以及预测都需要用到统计学，因此，具有扎实的统计学理论知识储备也是必不可少的！分析历史、预测未来、优化选择是大数据工程师在“玩数据”时的三大任务，对于一个想有更好的发展前景的数据分析师来说，光具备以上
2018-04-10 15:59:14
当初就不必搞得太复杂，只要正向与反向并联，交流正负半周就都能通过了。 二、AC LED没能回避必不可少的恒流控制技术 从介绍看，现在AC LED的光效与通常的LED 比还不够高，据说是发展阶段，以后
2014-01-24 10:58:04
综合分析。但现在有了大数据分析工具，一切问题都可迎刃而解。
大数据分析工具，顾名思义就是专门为分析海量数据而开发的一类工具。这类工具具有极强的大数据分析、指标计算、数据可视化能力，能在极短的时间内统一数据
2023-12-05 09:36:05
半导体技术数据 SOT23-3
2023-03-27 11:55:45
,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析
2018-08-27 10:53:23
人员的数据分析思维，提供查询联动、组件联动分析、下钻联动分析等能力，并基于图表组件实现拖拽式的可视化配置能力，让无技术的业务员可以自助式实现在线大数据分析与可视化。（2）在线电子表格打造
2018-04-03 11:42:18
带来了大量的质量数据以及对这些数据及时分析的需要，仅依靠手工控制的方法是根本无法体现SPC技术的及时预警性。因此在实际的半导体晶圆制造厂中是利用计算机辅助SPC技术来实现质量控制的。 3.2 计算机辅助
2018-08-29 10:28:14
stm32用户使用手册，学习32必不可少的资料
2014-04-14 15:10:53
国产BI软件做财务数据分析的性价比极高，主要得益于两个因素，一个是国产BI软件按功能模块购买，大幅度降低BI大数据分析平台的使用成本；另一个则是国产BI软件已打磨出标准化、系统化的财务数据分析方案
2023-05-16 11:06:11
大数据(big data)目录1什么是大数据2大数据的定义3大数据的特点[1]4大数据的作用[2]5大数据的分析6大数据的技术7大数据的处理8大数据的常见误解9大数据时代存储所面对的问题[3]10大数据应用与案例分析11相关条目12参考文献什么是大数据...
2021-07-12 06:52:21
数据分析软件上，却是截然不同的结果。软件全面支持主流分布式大数据技术，如Hadoop 、Clickhouse、GreenPlum等，与Starrocks、金仓数据库管理系统KingbaseES V7
2022-09-22 10:04:26
做振动监测的，必不可少的基础知识！
2013-03-23 09:53:42
埃森哲是如何系统化做好数据分析的
2019-10-18 14:36:30
以色列实时分析和异常检测的大数据创业公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。人工智能可以通过分析所有数据提出更多的答案，而Anodot认为没有将机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
2019-07-29 08:06:36
新如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题，已成为热门大数据领域热门问题，以下是对新手如何学习大数据技术问题的解答！大数据开发学习可以
2018-03-01 15:41:13
在python的培训学习中，我们会用python进行数据分析的学习与应用，并且在这一部分进行绘图是必不可少的，所以为了看一下大家的实力，今天我们python培训安排了python大数据与机器学习
2018-07-05 17:57:32
摘要： 容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark
2018-04-17 15:10:33
因特网接入业务的兴起使人们对无线通信技术提出了更高的要求。体积小、重量轻、低功耗和低成本是无线通信终端发展的方向，射频集成电路技术(RFIC)在其中扮演着关键角色。RFIC的出现和发展对半导体器件、射频电路分析方法，乃至接收机系统结构都提出了新的要求。
2019-07-05 06:53:04
选择大数据技术。大数据相关技术中一个重要的环节是数据分析，数据分析（尤其是场景分析）是目前数据价值化的主要手段之一，而数据分析需要具备一定的数学基础，所以如果数学基础比较扎实的话，可以选择从事大数据
2020-06-28 10:54:35
的地方。 工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分，是当今工业转型升级的必然选择。大数据以及现在大火的人工智能技术对于传统行业转型升级可谓影响深远，工业大数据分析平台功不可没！ 那么工业大数据分析平台在
2018-11-12 15:56:57
与预测、数据分析结果展示等，为做出正确决策提供依据，其数据级别通常在PB以上，以下是常用的大数据技术：一、大数据基础阶段大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL
2018-03-13 16:50:40
，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据处理数据敏感度较强熟悉公司业务和行业知识掌握数据分析方法
2021-06-23 12:16:28
，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据处理数据敏感度较强熟悉公司业务和行业知识掌握数据分析方法
2021-06-30 11:42:09
小白 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频PPT+大数据分析书籍推荐！
2019-07-22 17:02:39
文/编译杨硕王家农在网络无处不在、IP无处不在和无缝移动连接的总趋势下，国际半导体技术路线图(ITRS)项目组在他们的15年半导体技术发展预测中认为，随着技术和体系结构推进“摩尔定律”和生产力极限
2019-07-24 08:21:23
氮化镓功率半导体技术解析基于GaN的高级模块
2021-03-09 06:33:26
汽车车型开发必不可少的CAE分析
2021-03-01 06:37:28
`现代建筑业必不可少的防雷铜导线长什么样子？防雷是现代建筑业必不可少的一个重要环节，那么其中用到的铜导线就成为主要材料，如何挑选优质铜导线，防雷铜导线的标准是什么呢？铜导线【雅杰-顾小霞
2018-06-13 15:29:13
在当今的数字经济时代，运用大数据分析来促进业务增长已然成为一种普遍行为，拥有一套系统化的数据分析方案尤为重要。奥威BI电商数据分析方案是一种基于数据挖掘和机器学习技术的解决方案，以丰富BI经验结合电
2023-06-27 09:22:14
的质量，怎样迅速提升良率，怎样优化制程，是所有厂商每天都会面对的重要问题。而大数据(Big Data)时代的到来，又该如何从容应对。为能与大家分享成功案例，我们拟于3月10日举办“良率提升工程数据分析系统
2014-03-09 10:37:52
怎样通过ASV技术去生成准确的3D深度图？采用艾迈斯半导体的ASV技术有什么特点？
2021-07-09 06:25:46
随着智能化在汽车工业快速推进，智能驾驶系统的复杂程度已经远超一般的汽车，为了确保车辆系统的可靠性，研发中对产品功能的验证和测试流程必不可少
2021-04-14 17:28:04
全自动半导体激光COS测试机TC 1000 COS（chip on submount）是主流的半导体激光器封装形式之一，对COS进行全功能的测试必不可少
2023-04-13 16:28:40
有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
2016-12-08 09:54:12668 的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。IBM清晰地把认知计算定义为具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。 认知计算和大数据分析有何区别？ 大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比，认
2017-10-12 17:49:47
0 为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测，本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统，该系统通过抽象各种大数据技术的概念，屏蔽了大数据技术的复杂性
2017-11-09 11:01:3310 NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展，它也是是Python数据分析必不可少的第三方库。本文中的NumPy真题旨在提供一个参考，读者可以借此测试自己数据分析技巧的掌握水平。
2018-03-05 15:41:215354 量的不断增长，技术也在不断地进化，可帮助大部分企业利用这些数据。云技术，无论是公有云、私有云还是混合云，在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面，都是不可或缺的一部分。
2018-07-02 12:16:001027 目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。
2018-09-20 10:04:0410086 大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中，但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析，再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。国外
2018-10-12 14:06:4815918 内部和外部扫描：机器学习，大数据分析，AI，认知计算
2020-05-31 10:10:001419 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625021 “针对大数据产业发展面临的挑战，我们希望打造一个大数据分析系统，对数据来源进行全方位筛选、清洗，同时打通各行业、各领域的数据孤岛，实现数据的整合、有效分析，最大化数据分析结果的精准度，为此我们推出
2018-11-20 16:52:533671 大数据分析和数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。
2018-12-19 15:39:1812193 BI大数据分析系统,大数据可视化分析平台大数据分析可视化分析平台是区域行业内大数据进行分析，然后为决策者做结论提供有效的分析依据，以及决策数据分析，那么BI大数据分析系统运用的一个场景不仅仅局限于
2019-02-13 17:57:29935 本视频主要详细介绍了大数据分析工具有哪些，分别有hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner。
2019-02-28 15:28:2311698 一个合格的数据分析师要有怎样的知识体系？下面九个方面必不可少：
2019-03-12 13:54:013324 近年来， Serverless作为一种新型的互联网架构直接或间接推动了云计算的发展，同时基于Serverless的轻量计算也成为了新的技术热点，而Serverless SQL大数据分析产品就在此背景下应运而生。
2019-07-26 10:54:163933 
大数据平台的建设应以实际项目为基础，以现代信息安全理论为基础，遵循国家标准，采用国内外先进的信息安全技术，采取有效的安全策略。
2019-09-20 14:35:23743 为了应对网络安全挑战和威胁，组织须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 在当今充满不确定性的时代，突破性的物联网和大数据分析技术正在为食品安全保驾护航。
2020-03-03 10:07:40643 大数据到底有多“大”？根据IBM的说法，每天都会产生2.5万亿字节的数据，世界上所有数据的90%都是在过去两年中创建的。意识到这个巨大的信息商店的价值就需要数据分析工具，这些数据分析工具足够复杂，价格便宜，而且对于各种规模的公司来说都很容易使用。
2020-03-20 14:16:202521 
和机器学习等技术术语，并使用它们来解决复杂的分析问题。 通过处理足够的数据，公司可以使用大数据分析技术来发现，理解和分析数据库中复杂的原始数据。机器学习是大数据分析的一部分，它使用算法和统计信息来理解提取的数据。尽管大数据分析
2020-03-28 16:51:044553 对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？
2020-10-29 15:13:142297 会上，贾峻表示，“即使现在中美关系比较紧张的情况下面，大家在商业方面，特别是在高科技领域的合作意愿还是非常强烈的。而且我也看到了很多实际的机会，所以我想跟大家分享一下半导体领域，特别是半导体数据分析方面，现在国际上流行的方法和趋势是什么，以及中国的机会在哪。”
2020-10-31 09:07:284033 研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。
2020-12-23 15:59:121617 如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题
2021-01-13 14:43:434115 一个好用的大数据分析工具，能够提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力。下面我为大家推荐几款目前我认为很好用的几款大数据分析工具。
2021-03-05 17:56:041831 工程大数据分析与汽车传感器数据应用说明。
2021-06-03 15:10:5610 基于大数据分析LTE下行速率影响因素研究案例分享。
2021-06-17 17:09:4915 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
2021-10-13 11:33:001555 
大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2021-09-29 10:20:015161 破除信息孤岛，大数据BI让不懂技术的业务人员也能做数据分析 大数据这个词已经成为老生常谈，现代人已经知道数据无时无刻不充斥着我们身边的每一个细节，对于企业来说，掌握数据以及大数据技术运用已经成为企业
2022-10-15 15:18:13356 
随着手机，平板等可穿戴设备的普及，大数据分析极大的改变了人们的生活出行方式。
2022-12-07 14:05:12637 。它有着从数据采集，数据处理，数据分析到数据可视化展现的一体化商业智能解决方案，它也有华为云技术强、创新快、资源多、更可靠的特点，能够为用户提供标准化、智能化、移动化的大数据分析决策平台。 华为云大数据BI一共有4大优势： 1.它有着华为云独特的一站式大数据BI解决
2022-12-29 19:34:32933 
经过大数据时代催化，全球的数据分析领域进入了高速发展状态，同时也使得前期研发的数据分析工具在实战运用中逐步脱节，渐渐步入淘汰的临界点。新型的大数据分析工具又如雨后春笋层出不穷。那么，在这么多分析工具中又有没有多少是合格的呢？
2022-12-30 09:43:23729 大数据从字面意思来理解，就是海量数据的结合，从数据分析全流程的角度，大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容：
2023-04-14 17:45:113642 随着大数据技术的发展，数据分析已成为企业决策的重要组成部分。数据分析是指通过收集、清洗和处理数据，从中发掘出有价值的信息和见解，以帮助企业做出更明智的决策。
2023-04-21 10:43:13593 大数据分析有助于找到问题的解决方案，如降低成本，节省时间并降低决策风险。通过结合数据分析和机器学习，企业可以通过以下方式获益匪浅：
2023-05-10 15:34:41617 数据分析是当今信息时代中一个非常重要的概念。随着技术的不断发展和大数据的爆炸式增长，数据分析已成为各行各业的关键工具。
2023-05-19 10:46:23429 大数据分析行业是最近这几年比较火，比较高薪的行业了，很多人都想分一杯羹，经常同学问我什么是大数据分析?什么是python?这些能学到什么技能?以后能学到什么知识?有太多的疑问，小编今天就简单写出来
2023-05-19 11:47:51801 大数据分析技术的发展历史可追溯至20世纪初。从那时起，大数据在军事领域的应用便逐渐显现。
2023-05-23 12:44:262128 4．大数据分析及挖掘技术大数据分析技术改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术，突破用户兴趣
2022-04-06 14:24:35337 
大数据分析平台是近年来迅速发展的一项关键技术，它利用先进的数据处理和分析技术，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和见解。对于企业来说，拥有一个强大的大数据分析平台可以带来许多好处。
2023-07-14 17:23:35581 随着科技的快速发展，大数据分析和5G智能工厂已经成为当今社会的热门话题。它们在很多领域都有着广泛的应用，如工业制造、医疗保健、交通运输等。在本文中，我们将探讨大数据分析和5G智能工厂的概念
2023-09-25 17:08:42292
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