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通常，制造工程师会花大把时间将数字吃透，以确保生产和效率水平始终处于高峰。而今，一家总部位于美国休斯顿的石油设备生产公司的管理者们发现，分析对象除了数字，还可以是文字。结合对这两者的分析，可令制造工艺更加优化。
挑战
分析生产绩效数据，从而实现石油与天然气采集设备设计与生产效率的提高、任务优先级的划分。采用灵活便捷的数据分析软件，实现六西格玛和公司职能需要用到的其它分析功能。
解决方案
JMP软件助力FMC科技分析文本和数值型数据，以构建更加详尽、细致的运营模式图。JMP还可用于质量控制培训、成本研究及其它领域。
结果
定制化的JMP应用程序支持个性化文本挖掘与JMP分析法的创造性结合，给予制造业客户为与全球运营目标保持一致而需要的精确信息。
通常，制造工程师会花大把时间将数字吃透，以确保生产和效率水平始终处于高峰。而今，一家总部位于美国休斯顿的石油设备生产公司的管理者们发现，分析对象除了数字，还可以是文字。结合对这两者的分析，可令制造工艺更加优化。
“我们始终期望改进运作模式，使其变得更好、更高效。”FMC科技的全球业务卓越经理Dan Fortune如是说，“而我们发现，文本挖掘能帮助我们有效实现这一目标。”文本挖掘需将单词与词组基于共性进行分类。在FMC科技，这些由制造报告中提取出的字词，将由SAS公司的统计发现软件JMP进行编码及分析。
FMC科技是全球石油与天然气设备（包括海底采油、地面井头、海洋装卸作业等专业系统）工业领导者，其生产的一些设备具备在海底近两英里左右深处运行的性能。精确分析工程设计及产品性能，是制造商须长期具备的技能——因为原设计在安装时需调整，所以常易成为可变因素。在FMC，遍布16个国家的30处生产设施需要持续分析与故障排除的服务。
运用JMP软件分析生产报告中包含的字词，帮助FMC掌握了其全球范围内生产设施的潜在质量问题。
“制造商有很多，可我们是海底设备制造商中的佼佼者。”Fortune表示。Fortune表示，在过去几年中，FMC科技运用JMP软件的统计和图形分析法，使生产工艺更加高效，并大幅节约了成本。
“如果我想知道2013年的所有生产缺陷区域，两个员工可能要奋斗整整一周，才能做好。但有了JMP，我15分钟就可以搞定，还可以反复实验、研究，或者以不同的视角来查看结果。”Fortune说。
文本挖掘：额外优势
对工程师们来说，研究数字是很自然的，但在分析中加入字词能获取额外信息，有助于改善优先次序及问题解决型任务。FMC西部地区海底系统规划经理Gokhan SARPkaya如是说。
“我们的目标是减少或消除变异。”Sarpkaya表示，“文本数据在这方面具有优势。它能让我们的分析更加深入，有助于决策者做出更优决策。”
为了对生产报告的内容进行分类与分析，FMC将如图所示的JMP定制脚本与开源代码的统计与图形分析软件R配合，实现所需的文本挖掘功能，随后将所得结果返回JMP，进行进一步分析与可视化（见图）。
用于分析的文本是从公司数据库内的书面描述中取得，用以标识生产流程中的问题、不规律性或其它情况。 “当问题发生的时候，对于它的书面描述通常十分准确。”Fortune说，“通过文本挖掘，我们可为相似问题分类，即使它们的书面表达方式不同。这样我们就能找出未达到应有水平的项目。这种方式有助实现重大转变。”
Fortune可运用JMP选取文本，并使用咨询公司Adsurgo提供的JMP定制脚本，将数据发送至开源代码的统计与图形分析软件R，实现所需的文本挖掘功能。所得结果将被返回JMP，以便进行进一步分析与可视化。该脚本允许用户自定义JMP数据在R软件中的处理方式，且无需编码。
为了对生产报告的内容进行分类与分析，FMC将如图所示的JMP定制脚本（前图所示）与开源代码的统计与图解分析软件R配合，实现所需的文本挖掘功能，随后再将所得结果返回JMP，进行进一步分析与可视化（本图所示）。
Fortune表示，文本挖掘功能解决了“词干”和“停用词”问题，使分析结果更加精准。为了解决词干问题，每个单词都被拆解到词根，不论它们在特定句子中呈现何种形式。例如，“正在行走”“行走过”和“行走着”都可由词干“行走”统一归类。“同一词干的词，结尾虽不一样，表达的意思却是一致的。”Fortune这样解释。
而停用词，则会在分析开始前从文本中剔除，因为它们对文本内容并不构成实际意义。这类词包括定冠词、代词、“在……上”等之类的介词。“我们用R来降低文本数据的复杂度，并将其构成一个数字矩阵，以便JMP的后续分析操作。这就是奇异值分解法。”Fortune表示，“R将数据返回到JMP，JMP则完成所有的分析工作。”一旦执行以上操作，文本中出现的相似语句就会被分类、添加到专供JMP分析的数值型数据中。
JMP软件分析生产报告，而后在文字云中展示出来，并突出高频词汇和关键活动描述用词。这一过程可帮助分析师快速判别最具普遍性的问题。
文本分析能帮助解决数字系统中经常弹出的错误。Fortune说：“编码与文本不匹配的情况常常发生。”Fortune还表示，如数字编码分类太宽泛，对某一问题的具体判断无法获准取得编码，就会出现错误。另外，如编码过于具体，导致系统对指定条目的正确名称决策混乱，也会出现错误。“编码过多，将给数据录入人员的工作带来困难，使他们无法正确进入条目。”Fortune说。
用图形分析文本与数据，让管理者们得以在重复性操作过程中发现趋势，例如：从预期起止时间与实际起止时间之间的差异，以及由于个人行为而产生的品质不等。在FMC，这些原本都被视作艰巨任务。“如果我有五个项目，其中包含15000个活动，也就意味着它们包含着75000个条目。”Fortune解释道。
“对于人来说，要投身如此巨大的数据中，并结合传达相同意义的不同文本作出分析，基本上是不可能的。但运用文本挖掘与聚类分析，虽也要用一些时间，但比起‘近乎不可能’来已是很好了。”
JMP还是FMC公司项目优先级划分的重要软件。项目优先级划分是保持领先竞争力的一个重要步骤。此外，JMP也被培训主管们运用于六西格玛项目，以保障生产成品质量，降低成本、提高客户满意度。Sarpkaya说，在去年转用JMP之前，他已用Minitab软件对新用户培训六西格玛体系长达十年。
“我十分高兴转用JMP。”他说，“这款软件的客户定制程度较高。你可以撰写自己的文本，这样更灵活些。”
如图所示，FMC科技公司生产的设备，通常用于拓展现有的海底项目，或者在有些只装配传统设备、会被视作不切实际的条件下启动新项目。
Fortune说，他极力支持在FMC公司的六西格玛项目中使用JMP软件，因为他曾在之前就职的公司里运用JMP软件，并认为其功能卓越。此前，Fortune曾以一个项目为FMC节省了大量成本;这有助于FMC的高管们认同JMP软件。
Fortune说，能源业的设备造价高昂、体积庞大，有些仅零件就重达80吨;而被认定有缺陷、不可靠的零件必须报废，因此FMC公司在某些工程案例中为单个零件就花费了25万美金或更多。2011年进入董事会并担任质量部门领导后，Fortune对判定设备服务期限的测量方法存在怀疑，便运用JMP做了一次分析。
“我运用JMP的图形分析功能计算出结果，并向公司里许多完全不懂统计技术的人展示，成功地让他们明白：这中间存在许多问题，我们需要第三方对零件进行评估。”随后的第三方评估结果显示，一些曾被指明报废的零件是可靠的，可以回归使用。其中两个零件的总价值达到40万美元。由此，Fortune为FMC公司节省了近50万美元的成本。
不过，Fortune表示，JMP的最大优势在于其提升FMC公司“满足客户期望”能力的方式。“我们公司生产的海底设备，设计几乎全都是独一无二的。”他这样解释，“但我们也制造地面设备，这在市场上的竞争激烈得难以想象。所以，进行精准预测以确保永远满足客户的需求，对我们来说就尤为重要。”
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