解决智能交通面临的两大问题 安防行业能帮忙

据报道，中国共享单车服务商ofo已经做好退出韩国市场的准备。事实上，不仅韩国，此前ofo已经陆续撤出了德国、澳大利亚和以色列市场，并大幅削减在英国和美国的业务。ofo希望通过共享单车系统缓解当地公共交通压力，然而单车统一标准不完善、定位不准等诸多因素致使效果不尽人意。

ofo仅仅是共享单车大军中的一员，以缓解城市交通压力而崛起的共享单车经过一番市场洗礼后，已经纷纷倒下。不仅没有解决最后一公里的出行问题，还造成城市道路拥堵，影响市容市貌等问题。如何缓解日益增长的道路交通压力问题，还是要交给智能交通系统来解决。

智能交通初级阶段，仍面临两大难题

当前，中国智慧交通系统还处于初步发展阶段。不同城市不同智慧交通系统之间相互独立，导致交通数据碎片化、信息利用率低且融合程度差，各部门间缺乏有效的信息沟通和共享，不利于交通流的分析与预测。而与智慧交通密切相关的物联网、车联网、车路协同、自动驾驶等技术互相有交集但又不能完全覆盖，又没有一套自上而下、由近及远指导城市智慧交通系统的方案，便利交通的效果不够理想，相较于欧美较为完善的智慧交通系统，缺乏统一标准和顶层设计。

此外，创新业务的赢利模式难以建立，核心竞争力不足。许多智慧交通产业链封闭孤立，例如不停车电子收费、车路协同、导航和信息娱乐类服务等。并且智慧交通高端产品主要是国外品牌，关键核心技术依赖进口，国产OEM大部分采用国外芯片，处于与国外跟跑状态。

解决两大问题，安防行业在行动

那么，这些问题究竟该如何解决呢？下面这些方法或许可以提供一些参考。

智慧交通是指在交通领域中，充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输服务系统的技术，智慧交通复杂系统的完善需要采取政府和企业结合的模式，通过科研机构的技术人员和企业合作，制定统一的行业标准。而要实现复杂场景下多维交通信息综合大数据应用，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统，离不开人工智能技术的帮助，一旦标准确立，将有海量全方位数据资源供人工智能充分利用，推出较为合理顶层设计也将水到渠成。为此，安防企业也在努力。例如，海康威视研究院开发出海康大数据平台，已能支撑千亿级规模的车辆通行记录存储管理和应用。大华也针对“信息孤岛”问题提出了智能交通综合管控平台解决方案。

技术方面则需要企业充分发挥主观能动性，迎头赶上去，在这一方面，安防企业的表现也备受瞩目。海康威视推出“云图交通”，通过对交通世界各类信息的完全感知，在AI云平台强大的数据处理、运算能力支持下，为交通管理和出行服务提供强大支撑和实战应用。对现有公安交通集成指挥系统是一种完善，但需要落地实践去进一步打磨。而易华录则提出了数据湖概念，所谓数据湖，其核心是蓝光存储的运用，具有存储容量大、存储空间扩展灵活、安全性高、保存期长等特点，数据存储之后，通过构建大数据分析平台，进行数据挖掘，从而开放大数据应用。

结语：面对智慧交通发展过程中所出现的问题，需要各方面通力合作，加强资源整合。各大企业需要用新思维、新理念进行创新和探索，把握机遇，创造出更加安全、方便、迅捷、经济的交通出行模式和交通管理系统。

交通领域的安防问题一直都存在，每年的交通事故一直在发生。不管是驾驶员的问题，还是交通设施问题，还是气候等等，每个都会致命的。以安防技术去解决这些问题是每个安防企业的方向和责任。