由于目前谷歌等大型网络公司对神经网络的深入研究。现在卷积神经网络已经能对文字和图片的进行识别高效而准确的识别。但是对于视频内容的识别还处于开始阶段。于是我想在卷积神经网络在视频信息处理的可行性方面做出一点探究。而这次我把目光投向了游戏视频。
2020-04-17 15:10:42
5640 Python 卷积神经网络（CNN）在图像识别领域具有广泛的应用。通过使用卷积神经网络，我们可以让计算机从图像中学习特征，从而实现对图像的分类、识别和分析等任务。以下是使用 Python 卷积神经网络进行图像识别的基本步骤。
2023-11-20 11:20:331469 我们的下一个任务是使用先前标记的图像来训练神经网络，以对新的测试图像进行分类。因此，我们将使用nn模块来构建我们的神经网络。
2024-01-22 10:01:45368 
需要图像处理、神经网络、模式识别等方面MATLAB程序共享的朋友或同学可以加QQ：75 68 19 787，欢迎加入！
2012-05-10 16:45:37
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
上一回为大家介绍了人工智能的基本概念和算法，讲到了梯度下降法、神经网络、机器学习的基本概念，还没看过的小伙伴可以点击这里。人工智能有一个重要领域就是图像识别。比如：有许多软件可以通过拍照的方法识别
2021-08-31 08:35:35
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
的技术创新的灵活架构非常重要。神经网络在自动驾驶的应用第一批神经网络应用程序将专注于视觉处理，以支持诸如自动行人、交通信号或道路特征识别等功能。由于这些系统的性能不断改进，例如处理越来越大的来自高分辨率相机
2017-12-21 17:11:34
神经网络系统辨识程序
2018-01-04 13:29:33
工智能。几乎是一夜间，神经网络技术从无人相信变成了万人追捧。神经网络之父Hiton1、人工神经网络是什么？人工神经网络：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统
2018-06-05 10:11:50
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
，对计算机图像标定技术，图像识别，基于标识的跟踪注册技术有一定程度的学习和探索。想借助发烧友论坛和华为HarmonyOS平台完善基于图像识别技术的手语识别机器人的本科毕业开源设计。项目计划①根据文档
2020-09-25 10:11:50
项目名称：渔业卫士-基于图像识别的多自由度水下机器人试用计划：1、申请理由希望早日接触、应用国产的鸿蒙系统。2、项目名称渔业卫士-基于图像识别的多自由度水下机器人3、计划（1）约三个月时间，应用该款
2020-09-25 10:11:50
项目名称：基于PYNQ-Z2的神经网络图形识别试用计划：申请理由：本人为一名嵌入式软件工程师，对FPGA有一段时间的接触，基于FPGA设计过简单的ASCI数字芯片。目前正好在学习基于python
2019-01-09 14:48:59
项目名称：基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车试用计划：一、本人技术背景本人有四年以上的嵌入式开发和三年以上的机器视觉领域项目实践经验，在计算机视觉与FPGA数字图像处理方面有较多的理论研究与项目实践
2018-12-19 11:36:24
，得到训练参数2、利用开发板arm与FPGA联合的特性，在arm端实现图像预处理已经卷积核神经网络的池化、激活函数和全连接，在FPGA端实现卷积运算3、对整个系统进行调试。4、在基本实现系统的基础上
2018-12-19 11:37:22
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
摄像头采集的图像数据，从中识别并判断交通标识，并作为辅助信息，与神经网络控制器的输出共同控制小车底盘的运动。 三、系统结构PYNQ平台上对车载摄像头图像采集、预处理，并搭建神经网络，使用采集的图像生成
2019-03-02 23:10:52
在之前的帖子中，我们完成了神经网络自动驾驶小车的硬件搭建与底盘控制。当小车通过WiFi无线连接到网络后，已经可以对其进行远程操控，成为一辆无线遥控小车，但是这还不够，本讲我们将为它搭建神经网络控制器
2019-03-09 22:10:07
项目名称：基于cortex-m系列核和卷积神经网络算法的图像识别试用计划：本人在图像识别领域有三年多的学习和开发经验，曾利用nesys4ddr的fpga开发板，设计过基于cortex-m3的软核
2019-04-09 14:12:24
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、识别层、识别阈值、重置模块构成。其中比较层负责接收输入样本，并将其传递
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
神经网络处理内核 NPU，算力达到 128 GOPS。多核异构的设计使芯片能以较低功耗满足音频及图像视频的 AI 应用需求。 环境搭建 本次体验使用的开发环境是 Ubuntu 20.04
2022-11-23 16:09:42
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
的深度神经网络 这种网络可以解决什么问题呢？ 其中最热门的就是图像识别问题。 比如计算机拿到一些猫的照片后，可以识别出中华田园猫和其他种类的猫，然后分类。这种看似很废的用处，如果运用到医疗领域，比如分辨好
2018-05-11 11:43:14
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
复杂数据中提取特征的强大工具。例如，这包括音频信号或图像中的复杂模式识别。本文讨论了 CNN 相对于经典线性规划的优势。后续文章“训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第2部分”将讨论如何训练CNN
2023-02-23 20:11:10
更胜一筹。关键词识别神经网络管道由于要保持“永远在线”，KWS 应用的功耗预算受到很大限制。虽然 KWS 应用也可在专用 DSP 或高性能 CPU 上运行，但更适合在 Arm Cortex-M 微控制器
2021-07-26 09:46:37
使用预先训练网络和特征抽取大力提升图像识别率
2019-04-18 09:55:57
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
得出得神经网络学习误差曲线和数字识别结果如图1 所示。 本文将0 ~ 9 共10 类数据中的每类取20 个做测试样本，共200 个测试样本对系统进行性能测试。测试结果如表1 所列。由表1 中的数据
2018-11-13 16:04:45
本课题通过对现有图像识别技术进行研究和分析，针对当前DSP(数字信号处理)技术的新发展，提出了基于DSP的快速图像识别概念。快速图像识别技术以嵌入式系统为算法的实现平台，它结合了当前最新的数信号处理
2014-11-05 14:43:48
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
i.MX 8开发工具从相机获取数据并使用一个GPU并应用图像分割算法。然后将该信息馈送到专用于识别交通标志的神经网络推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
`编程设计了一个由 Raspberry Pi、Arduino Uno 和一个树莓派摄像头组成的自动驾驶机器人小车。通过使用 Python、C++ 和神经网络进行图像处理，并以 60 FPS 的速度
2018-05-03 20:19:47
【新技术发布】基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署激光雷达可以准确地完成三维空间的测量，具有抗干扰能力强、信息丰富等优点，但受限于数据量大、不规则等难点，基于深度神经网络
2021-12-21 07:59:18
基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署
2021-01-04 06:26:23
，看一下 FPGA 是否适用于解决大规模机器学习问题。卷积神经网络是一种深度神经网络 (DNN)，工程师最近开始将该技术用于各种识别任务。图像识别、语音识别和自然语言处理是 CNN 比较常见的几大应用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150去实现一种神经网络识别手势呢？其过程是怎样的？
2021-11-19 06:38:58
如何使用STM32F4+MPU9150实现神经网络识别手势？
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
基于CDMA网络技术实现远程图像监控系统的设计
2021-02-26 06:12:19
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
如何构建基于图像识别的印制线路板精密测试系统？图像识别技术在印刷线路板精密测试中的应用
2021-04-27 06:25:52
处理的运算量和数据吞吐量。图像压缩是信息传输和存储系统的关键技术，然而我们该如何进行FPGA设计，以实现给定的功能已经成为神经网络应用的关键呢？
2019-08-08 06:11:30
作者：李云红0 引言自20世纪70年代以来，模拟电路故障诊断领域已经取得了一定的研究成果，近年来，基于神经网络技术的现代模拟电路软故障诊断方法已成为新的研究热点，神经网络的泛化能力和非线性映射能力
2019-07-05 08:06:02
硬件神经网络技术ZISC的工作原理如何用VLSI设计硬件神经网络？ZISC技术及其在模式识别中的应用
2021-04-12 06:55:38
的研究具有重要意义.模糊神经网络是人工神经网络和模糊系统相结合的新型网络结构，把它应用于语音识别系统，使系统不仅具有非线性、自适应性、鲁棒性和自学习等神经网络本来的优势，也具有模糊推理和模糊划分等模糊逻辑全文下载
2010-05-06 09:05:35
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
引入差异演化( DE) 算法来弥补基本概率神经网络的不足, 从而提出一种基于改进概率神经网络( MPNN) 的纹理图像识别方法。首先用树形结构小波包变换提取纹理图像的能量特征, 用基于统
2011-09-28 17:39:59
28 笔者提出在黑客入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术，建立了一个基于人工神经网络的黑客入侵检测系统模型。并且给出基于人工神经网络的黑客入侵检测系统构建体系。该系统
2012-01-11 14:41:0124 神经网络技术在计算机网络通信中的应用，下来看看
2016-07-20 16:51:5113 概率神经网络的双进化概率神经网络，将这种方法应用到纹理图像识别中可发现，该方法有效的提高了识别率的正确性，加快了收敛速度，并且具备多样性以及针对性的特点。
2017-11-13 16:41:364 抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。
2017-12-21 15:01:166110 技术的概念车或相关应用。近期，德国已研发出一种更先进的脸部识别技术，可透过摄影机装置来监测驾驶人的生命体征，进而达到强化驾驶安全的作用。
2018-01-11 08:56:47861 现阶段比较受欢迎的图像识别基础算法为深度学习法，深度学习模型属于神经网络，而神经网络的历史可追溯至上世纪四十年代，曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的激励，解决各种机器学习的问题。
2018-05-25 15:59:314678 植物识别领域的研究包括单一背景和自然环境植物图像识别，由于背景噪声的存在，自然环境植物图像识别难度更大。针对如何降低卷积神经网络（CNN）的权重大小、如何改善过拟合、如何提高模型对自然环境植物
2018-11-23 17:35:052 以及可用的大量计算资源。对于各种各样的图像识别任务，精心设计的深度神经网络已经远远超越了以前那些基于人工设计的图像特征的方法。
2018-12-01 08:54:2930973 
或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸，物体和交通标志。
2019-01-27 10:15:1013937 据悉，神经网络图像识别技术现已加入《荒野行动》游戏的新版本中，一同优化和完善的还有匹配机制，数据异常、作弊嫌疑大的玩家们更容易匹配到一起！
2020-04-17 14:58:573052 本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke。来源：腾讯技术工程微信号
2020-12-10 19:30:38935 针对深度学习在图像识别任务中过分依赖标注数据的问题，提岀一种基于特征交换的卷积神经网络（CNN）图像分类算法。结合CNN的特征提取方式与全卷积神经网络的像素位置预测功能，将CNN卷积层提取出的特征
2021-03-22 14:59:3427 基于传统图像处理技术与流水线方式的化学结构图像识别方法通常依赖于人工设计的特征，导致识别准确率较低。针对该问题，提岀一种基于空间注意力机制与通道注意力机制的化学结构图像识别方法。将化学结构识别视为
2021-03-22 15:20:547 卷积神经网络 （Convolutional Neural Network， CNN） 是一种源于人工神经网络（Neural Network， NN）的深度机器学习方法，近年来在图像识别领域取得了巨大
2021-03-25 09:45:217 本文介绍了神经网络的信息处理原理、基本结构以及神经网络的数学模型，简单阐述了神经网络如何进行学习和信息处理，并且通过例子说明神经网络的工作原理。希望通过本文让数据挖掘爱好者对神经网络有初步的了解。
2021-04-20 16:44:415 在机器视觉的概念中，图像识别是指软件具有分辨图片中的人物、位置、物体、动作以及笔迹的能力。计算机可以应用机器视觉技巧，结合人工智能以及摄像机来进行图像识别。
2021-05-13 14:13:2311186 基于层级循环神经网络的X线线图像腰椎识别
2021-06-27 11:24:4623 的分布更为明确；在机器人视觉领域，通过图像边缘检测技术提高机器人视觉的精度等。 随着科技的发展，人们将神经网络加载进入图像检测中，但现有的神经网络还存在不少缺陷。 1.检测时间较长：ChouY等提出了一种改进的基于CNN的神经
2021-07-06 10:00:181759 的分布更为明确；在机器人视觉领域，通过图像边缘检测技术提高机器人视觉的精度等。 随着科技的发展，人们将神经网络加载进入图像检测中，但现有的神经网络还存在不少缺陷。 1.检测时间较长：ChouY等提出了一种改进的基于CNN的神经
2021-07-13 15:39:422321 在机器视觉领域，图像识别是指软件识别人物、场景、物体、动作和图像写入的能力。为了实现图像识别，计算机可以结合人工智能软件和摄像机使用机器视觉技术。
2023-08-20 09:56:05717 
的前馈神经网络，卷积神经网络广泛用于图像识别、自然语言处理、视频处理等方面。本文将对卷积神经网络的应用进行详尽、详实、细致的介绍，以及卷积神经网络通常用于处理哪些任务。 一、卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络通过学习特定的特征，可以用来识别对象、分类物品等
2023-08-21 16:41:453487 和高效的处理方式，CNN已经成为图像识别、语音识别和自然语言处理等领域中的优选技术。CNN对于处理基于网格结构的数据具有天然的优势，因此在处理图像和视频等视觉数据时，具有独特的优越性能。 CNN的特点 1. 卷积操作：CNN最重要的操作是卷积操作，这也是CNN得名的来源。CNN的卷积操
2023-08-21 16:41:481662 卷积神经网络如何识别图像 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的图像识别能力而成为深度学习的重要组成部分。CNN是一种深度神经网络，其结构
2023-08-21 16:49:271284 卷积神经网络应用领域 卷积神经网络(CNN)是一种广泛应用于图像、视频和自然语言处理领域的深度学习算法。它最初是用于图像识别领域，但目前已经扩展到了许多其他应用领域。本文将详细介绍卷积神经网络
2023-08-21 16:49:292029 中最重要的神经网络之一。它是一种由多个卷积层和池化层（也可称为下采样层）组成的神经网络。CNN 的基本思想是以图像为输入，通过网络的卷积、下采样和全连接等多个层次的处理，将图像的高层抽象特征提取出来，从而完成对图像的识别、分类等任务。 CNN 的基本结构包括输入层、卷积层、
2023-08-21 16:49:391144 卷积神经网络基本结构 卷积神经网络主要包括什么 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域
2023-08-21 16:57:193561 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:461229 卷积神经网络算法比其他算法好吗 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种用于图像识别和处理等领域的深度学习算法。相对于传统的图像识别算法，如SIFT
2023-08-21 16:49:51407 算法。它在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域有着广泛的应用，成为近年来最为热门的人工智能算法之一。CNN基于卷积运算和池化操作，可以对图像进行有损压缩、提取特征，有效降低输入数据的维度，从而实现对大量数据的处理和分析。下面是对CNN算法的详细介绍： 1. 卷积神经网络的基本结构 卷积神经网络的基本
2023-08-21 16:50:01977 卷积神经网络算法流程 卷积神经网络模型工作流程 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种广泛应用于目标跟踪、图像识别和语音识别等领域的深度学习模型
2023-08-21 16:50:191315 图像识别卷积神经网络模型 随着计算机技术的快速发展和深度学习的迅速普及，图像识别卷积神经网络模型已经成为当今最受欢迎和广泛使用的模型之一。卷积神经网络（Convolutional Neural
2023-08-21 17:11:45486 cnn卷积神经网络算法 cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络(CNN)是一种特殊的神经网络，具有很强的图像识别和数据分类能力。它通过学习权重和过滤器，自动提取图像和其他类型数据的特征。在过去的几年
2023-08-21 17:15:57941 神经网络模型是一种计算模型，基于人类神经系统的处理和学习机制，模仿大脑神经元的工作方式，对输入数据进行分析处理，实现分类、识别和预测等任务。神经网络模型在人工智能领域中得到了广泛应用，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，成为了人工智能的重要组成部分。
2023-08-28 18:21:35730 卷积神经网络的优点 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。相比
2023-12-07 15:37:252280 图像识别技术是一种通过计算机对图像进行分析和理解的技术。它借助计算机视觉、模式识别、人工智能等相关技术，通过对图像进行特征提取和匹配，找出图像中的目标物体或模式，并进行分类、检测、跟踪等任务
2024-02-02 11:01:42475
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