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摄像头能否借助人工智能成为超级传感器

2020年04月07日 16:05 次阅读

福特、沃尔沃、通用在内的很多汽车厂商均已宣布它们打算在2020年左右实现完全自动驾驶系统,现在宣称只想靠立体摄像头实现完全自动驾驶的斯巴鲁也加入了这一行列。据斯巴鲁介绍,EyeSight是第一款仅使用立体摄像头传感器的驾驶辅助系统,能够实现包括汽车、行人、自行车和摩托车在内的障碍物检测功能。

摄像头代替传感器,不仅仅只是在无人驾驶领域应用。日前谷歌年度开发者大会上展示了GoogleLens,一种新的计算机视觉技术,将手机的摄像头变成了一个搜索引擎。未来查找信息不再需要输入搜索框,只要把相机对准某物。更重要的是GoogleLens表明,通过一些便宜的摄像头、麦克风和其他传感器,再通过AI应用能够实现更少物理传感器和更好感知。这表示万物需要搭载“传感器”的物联网旧模式将被AI杀死,超级传感器即将崛起。

摄像头能否借助人工智能成为超级传感器

照相机取代键盘

相机正在取代键盘,Snap从一开始就知道这一点,所以在IPO初期,坚持将自己定位为一家“相机公司”而非一家社交公司。

而在最近几个月里,谷歌和Facebook几乎都证实了这一点:虽然进展缓慢,但是毫无疑问键盘正在被相机取代。

看看Snapchat,该公司将其业务押在了一个事实,即人们宁愿交换图片,也不愿用文字串词。这一想法被证明是如此的具有前瞻性,以至于Facebook和Instagram都不加掩饰地开发了自己的这一功能。

对于Facebook和Snapchat来说,在照片上方添加的一些夸张的增强现实效果——这些都是用户无法用文字来实现的。

与此同时,谷歌采取了更为实用的方法,将摄像头变成了与键盘本身类似的输入设备。把你的相机对准一棵树,它会告诉你它的种类。

上周在谷歌的年度开发者大会上,该公司的高层在台上展示了GoogleLens,这是一种新的计算机视觉技术,将手机的摄像头变成了一个搜索引擎。这种简单性是很重要的。谷歌首席执行官皮查伊说,我们越来越多地以更自然、更情绪化的方式与机器互动,这就意味着使用键盘的方式要少得多。

在你的街区拍一张新餐馆的照片,GoogleLens会列上菜单和几个推荐美食,甚至帮你预定房间。谷歌的图像识别将扫描这些信息,将其传递给你的手机,并自动将你登录到网络中。

谷歌并不是唯一一家将图像识别当做未来趋势的公司。亚马逊2014年推出的FirePhone手机支持基于图像的搜索,这意味着你可以将摄像头对准一本书或一盒麦片,然后通过亚马逊Prime立即将商品发送给你。

百度的搜索也支持图像识别。百度前首席科学家吴恩达说,“用手机识别鲜花或者其他东西,2014年中国就做得很好了。现在看到这东西出现在美国GoogleI/O大会上,很不错。”

摄像头会成为通用传感器吗

但是图像识别的意义不仅如此。日前ComputerWorld的专栏作家MikeElgan撰文称,GoogleLens的真正意义是向我们展示了通用感应器的未来。文章称,多亏了机器学习和AI、云,现在可以仅使用一个真实的传感器(摄像机)在软件中创建一百万个不同的传感器,成为超级传感器。

这个超级传感器,所有的感知(以及基于该感知的动作)都是软件解决方案,其数据将用于基于软件的虚拟传感器。不需要安装新设备,无须更换电池或任何其他“万亿传感器世界”中所设想的所有设备中都要有芯片,天线等等硬件配置。

同时,CMU研究人员本月也公布了他们最新的超级传感器技术,这项研究的资助者同样是Google。这些迹象预示着,“万亿传感器”物联网的旧模式将被AI杀死,超级传感器即将崛起。

未来,通过一些便宜的摄像头、麦克风和其他传感器,可以在低成本的情况下快速创建出软件中的任何传感器,这些传感器将会通过AI、云的服务进行工作,不再需要在普通设备上搭载物理传感器。

超级传感器带来最深刻的变化是AI应用能够实现更少物理传感器和更好感知的典型代表。“万亿传感器”物联网的旧模式已经被A.I.杀死,超级传感器崛起了。

责任编辑:ct

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