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安防融合发展已成趋势 以支撑多场景的落地

2019年12月12日 09:46 次阅读

“影响一个行业的发展因素,基本的就是产品技术的变革以及市场需求不断变化。”近些年安防行业之所以能够突飞猛进的发展,主要就是得益于自身技术的不断提升以及市场需求的大量迸发。

安防融合发展已成趋势 以支撑多场景的落地

产品形态从单一向融合转变

从产品形态上来看,安防行业从模拟产品、到网络化数字设备再到目前的智能化物联设备,可以说每个阶段关注点伴随着技术的迭代与融合不断实现变迁。

在技术单一的模拟时代,从模拟摄像机到DVR以及后端的矩阵,产品性能指标、是这一阶段人们对于产品的关注重点。

到了网络化数字设备时代,产品聚焦在IPC、NVR、联网平台的软件配套等产品组合,以及产品之间的互联互通则成为市场的关注。

到当前智能化物联时代,硬件产品的性能已经不是人们关注的重点。场景化解决方案、用户体验以及开放生态则成为了非常重要的竞争力。从今年安博会上我们可以发现无论是海康威视AICloud物信融合,还是大华的智慧孪生,力维智联的“泛连接、智研判、慧社区”,以软件服务能力正在成为行业的主流。

解决方式从条块化向整体、顶层式解决方案转变

行业这种变化主要基于技术融合性给用户带来解决问题的方式转变,以往关注单项产品技术带来的性能提高,已经令用户惊呼。如今基于整体化、顶层式解决方案已成为人们实现行业向智能转变升级的信赖。

并且人们越来越深刻地认识到,在公共安全领域的科技发展、系统建设须打破传统领域的界限,要改变传统的条块结构式研究思路和设计思想,从公共安全整体层面上进行共性、关键性问题的研究,以保障公共安全系统性安全。

在这个变化过程中,以软件服务带来的整体化解决方案逐渐适应当前安防“碎片化”现状,AI在安防行业落地为例,每个场景、每个细分行业的需求都不尽相同,并且随着更细分的场景出现,又会提出更多的需求。满足这些需求往往需要跨领域、融合性的能力。

例如以往单一的人脸识别模块在实际中并没有什么切实的意义,更多地需要做到人车关联事件分析、人脸关联检索以及多场景多任务协同等叠加实现在不同场景之中的应用。

同时,随着行业借助大数据技术实现对海量数据的信息挖掘,通过融合多种技术的整体解决方案将能够支撑在多场景下的落地,进而实现解决行业的现实问题。

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