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5G将助力网联无人机从1.0走向3.0时代

2019年06月17日 10:05 次阅读

近期,工信部发放5G商用牌照,标志着我国正式进入5G商用元年。5G将以全新的网络架构、提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。美好愿景给产业带来无限的遐想,但如何实现却值得业界人士深思。

作为国内具有代表性的无人机研发及应用企业,西安因诺航空科技有限公司(下简称“因诺科技”)深耕工业级无人机市场,已经为5G和物联网时代的到来做好准备。

在本周于上海举办的“2019全球新经济年会·5G物联峰会”上,因诺科技创始人兼CEO赵勇在接受专访时,与我们分享了他对无人机5G创新应用的一些思考。

5G将助力网联无人机从1.0走向3.0时代

从网联无人机1.0走向3.0

无人机的设计概念最早应用于军工领域。由于军工设备具有较强的技术保密和行业垄断性质,民营企业和资本很难获得准入。随着世界范围内军民融合战略的实施和推进,近几年无人机技术在民用领域的应用获得长足发展。根据无人机应用领域,可分为消费级无人机和工业级无人机。消费级无人机主要应用于个人航拍,工业级无人机广泛应用于农业植保、国土勘测、安防和电力巡检等领域。

“中国工业无人机市场规模庞大,随着行业的高速发展,对无人机通信链路也提出了新的要求。”赵勇解释道:“当前4G现网无法完全满足工业无人机业务的通信要求。以无人机巡检为例,4G网络的上行速率只能部分满足2K远控,尚无法支持4K。此外,当无人机需要编队飞行,执行协同任务时,其可靠性与连接数,还有很大的提升空间。”

为此,赵勇敏锐地意识到,无人机正呈现出与蜂窝移动通信技术紧密结合的发展趋势,形成了“网联无人机”。通过对无人机5G应用领域的不断创新,有助于促进无人机在物流、巡检、安防、救援、测绘、农业植保等场景的网联化智能化建设,并提升个人及行业业务体验,构成一个全新的“网联天空”。为了实现这个目标,应该分三阶段推进。

第一阶段,网联化:网联无人机1.0。基于一张承载无人机和MBB 用户的全联接网络,推进无人机网络连入蜂窝网络实现无人机安全飞行,激发更多网联无人机应用,降低成本,提升效率和应用体验。

第二阶段,实时化:网联无人机2.0。结合5G 无线网络接入的增强移动宽带以及低时延高可靠等技术,推进超视距范围无人机互联互通、高清视频传输、高可靠低时延数据回传等前沿技术的落地。

第三阶段,智能化:网联无人机3.0。结合5G 与AI云端处理技术,通过蜂窝网结合AI技术实现无人机的自主作业,彻底实现全天无间歇作业,进一步解放人力,提高效率。

网联无人机服务行业市场

过去十年,无人机全球市场大幅增长,现在已经成长为商业、政府和消费应用的重要工具。在赵勇看来,“无人机是飞行工作平台,5G是通讯网络平台,两者相互结合,能提升工业场景的维护效率,提升整个行业的价值。”

从工业级无人机经典应用中,赵勇例举了光伏智能巡检与石油天然气管道巡检。

太阳能光伏产业主要分布在高海拔的偏远地区,且分布广作业环境恶劣,传统人工巡检方式已经不能满足其发展要求。通过无人机搭载的双光云台,在短时间内扫描处于工作状态中的光伏板,利用影像清晰地呈现温度异常,并精确定位到每一块光伏组件,使检修人员快速确定缺陷组件及部位,以此实现对光伏电站检测区域的快速集中巡检。

其次,通过自主研发的拼图软件,可实现图像的快速拼接和GPS信息融合,实时生成的三维空间点云建模,可使用户直观地掌握整个光伏电站的实地全景地图。最后,通过影像数据和基本目标提取,采用智能学习算法,分别对双光影像数据进行筛选处理,可实现光伏板热斑故障的智能判定,最终提供精确定位的热斑故障报告。

作为国家的能源动脉,油气管道的安全性极其重要,而效率和成本是现代化能源设施检测与维护的首要要求,使用无人机对石油管道进行检测已成为主流趋势。

搭载专用飞行控制系统的无人机,可对石油管线及设施进行大范围、长距离的自动巡检和智能故障隐患点识别。对无人机采集的航拍图片,通过智能分析系统,进行异常目标的自动检测及精准定位,结合图像的二/三维重构及数字地球(GIS)融合技术,直观的显示出异常目标类型及位置,实现异常情况快速决策与处理。

拥抱AI,加速5G创新应用普及

在无人机行业,流传着一句大实话:消费级无人机最看重用户们玩得开不开心,而工业级无人机的重点则在于到底怎么才能提高企业和单位的工作效率。要最大限度地帮助客户提升工作效率,无人机高端服务供应商就必须掌握核心技术。

目前,因诺科技拥有六项核心技术,分别是:集群控制技术、自主引导起降、高可靠航电系统、专用任务载荷、快速三维重构、以及AI视觉分拣。上述技术帮助因诺科技确立了无人机飞行控制和图像处理领域的领先者地位。

其中,飞行控制既是无人机飞行和作业的核心,又代表着进入工业级无人机领域的技术门槛。毕竟,一台执行电力巡检任务,却无法有效避开塔线的无人机,是无法胜任工作的。而基于AI分析的图像处理能力,则为因诺科技发现用户痛点,解决用户痛点,提供了有力的支撑。

据了解,民用无人机应用前景广泛,是我国全行业数字化转型需要创新的5G技术和业务应用之一。无人机与通信的跨界融合,将极大地加速民用无人机应用普及,网联无人机作为一种信息终端类型的拓展,创新应用业务及应用空间都值得期待。

谈及未来,赵勇表示,因诺科技以“无人机+AI”为产品定位,致力于为军工、石油和电力等行业空基自动化巡检和智能数字化领域提供领先的无人飞行器应用解决方案与服务,帮助用户解决行业核心痛点问题、提高工作效率、节省经济成本、增强行业智能化水平,开创“行业+科技”的新局面。

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