人工智能会改变出行方式吗？云服务普及带动人工智能的发展！

　　早期数台服务器支撑着整个服务，用户量还没有急剧增加，暂不研究；第一次较大的变革是2015年初，行业内进行补贴大战的时候，各家公司都急剧增加优惠力度，全部使用亏本赚吆喝的方式去运营。这导致订单量暴涨，滴滴打车一周内的订单暴涨五十倍（500%） 那面对这种数据量的暴涨，自己去买硬件搭服务器扩容是根本不可能短时应对的，于是的使用了腾讯云。

　　服务器的稳定性上，腾讯云、阿里云、百度云，都是经历过红包大战、双十一、大规模并发搜索的挑战的，在服务器的稳定上是无可挑剔，稳定、可用！网络层面优化，云服务器全国部署多个机房，用户的请求可以被调度、负载均衡到就近的服务器上，压力小的服务器上。并且云服务在网络优化方案是众多的，比如CDN优化，光纤优化，这一点是创业公司根本不可能实现的，或者说，没有必要把这么多精力放在这个优化上。

　　

　　云服务有完备的安全防护，比如DDOS攻击，蜜罐、纵深防护体系等，像阿里云腾讯云百度云。想在的服务器集群安全，都不是讲单点上的防护，需要建立体系性的防护，层层拦截，处处防护。常是通过在物理上进行隔离或保持距离；在技术上采用多重互补来实现具适当纵深的、多重防护能力的防范体系。 有大量的服务器，智能分析系统去支撑整个安全体系。

　　对于大型企业云使用者，厂商一般会派驻架构师，协助优化企业服务，这也帮助了企业的能够更有式针对性优化运营业务。（百度地图的同事告诉我，说tony派了一个牛逼人当时帮助滴滴解决一个问题，据说花了一两周的时间，最终搞定。这点也侧面验证了我的观察）

　　

　　云服务这一变革是非常的重要的一步，其中的一些技术点是创业公司无法自身实现，或实现非常困难的。接入云服务，使得企业将注意力更集中在自身业务上。由于基础架构的发展，后续滴滴快速推出 顺风车，代驾等业务线。大数据，INF，技术架构上的投入，大规模存储，大规模计算平台，大规模机器学习平台。在未来的技术发展上，个人看好这几个技术发展方向，也是目前滴滴和大部分企业正在做了一些事情。

　　第一点，大数据分析，众所周知的滴滴这几年积累了大量的乘客、司机的出行数据，订单数据以及生活习惯的数据，这些数据的价值体现在，可以分析乘客与司机之间的相对关系来计算，未来需求量，司机的调度方式。提高商业的运转效率，增加公司的总订单量和营收。

　　说到滴滴，乘客的产品使用习惯与司机的产品使用习惯，爽约频率、爽约次数的数据，这些数据是非常有价值的。可以输出给金融领域，征信领域，分析用户画像，提取高净值人群，未来的潜在价值巨大。

　　

　　城市交通数据方面，滴滴也收集了大量的城市出租车的交通数据，他可以分析这个城市里的人流运转，人流迁徙的方式，定制化的输出数据或者输出产品，优化自身的经营效率，或商业化给其他行业。

　　我一直觉得互联网企业非常重要的一步棋。就是可以进行商业模式的复制，早些打开东南亚及印度，这种第三产业国家的市场，互联网+ 的模式在国内已经趋于成熟，技术产品的打磨趋于完善（比如滴滴安全的发展），推出国门是一个非常好的增长方向。